રીમોટ ડાયગ્નોસ્ટિક્સ શું છે?

હું 2016 માં પાછો આ વ્યવસાયમાં આવ્યો જ્યારે કોઈએ ખરેખર બેટરી માટે રીમોટ ડાયગ્નોસ્ટિક્સ વિશે વાત કરી ન હતી. અમે હજુ પણ બસોમાંથી પેક ખેંચી રહ્યા હતા અને બેન્ચ પરીક્ષકોને જોડતા હતા. હવે હું મારું અડધું અઠવાડિયું ડેશબોર્ડ પર જોવામાં પસાર કરું છું.

રિમોટ ડાયગ્નોસ્ટિક્સનો અર્થ છે કે તમે બેટરી પેકને સ્પર્શ કર્યા વિના જોઈ શકો છો કે તેની અંદર શું થઈ રહ્યું છે. BMS દરેક કોષમાંથી વોલ્ટેજ અને તાપમાન એકત્રિત કરે છે, તેને પેકેજ કરે છે, તેને સેલ્યુલર પર ક્યાંક સર્વર પર મોકલે છે. તે સરળ સંસ્કરણ છે.

આપણે ખરેખર શું જોઈએ છીએ

સેલ વોલ્ટેજનો ફેલાવો સૌથી મોટો છે. જો તમારી પાસે 96 કોષો હોય તો જ્યારે પેક આરામ કરી રહ્યો હોય ત્યારે તે બધા એકબીજાની ખૂબ નજીક હોવા જોઈએ. કદાચ 10 અથવા 15 મિલીવોલ્ટ્સ સિવાય. જ્યારે એક કોષ તેના પડોશીઓની તુલનામાં નીચો વહેવાનું શરૂ કરે છે, ત્યારે તે કોષ બાકીના કરતા વધુ ઝડપથી અધોગતિ કરે છે. તે આખરે તમારા પેકની ક્ષમતાને મર્યાદિત કરશે.

પૈસાનો પ્રશ્ન

ફ્લીટ મેનેજર હંમેશા ROI વિશે પૂછે છે. અહીં પ્રામાણિક જવાબ છે: તે તમારી આધારરેખા કેટલી ખરાબ છે તેના પર આધાર રાખે છે.

• જો તમે પહેલાથી જ માસિક નિરીક્ષણો કરી રહ્યાં છો અને સમસ્યાઓને વહેલા પકડી રહ્યાં છો, તો રિમોટ ડાયગ્નોસ્ટિક્સ તમને દર વર્ષે માત્ર થોડીક રસ્તાની નિષ્ફળતાઓને બચાવી શકે છે. સબ્સ્ક્રિપ્શન ખર્ચ પેન્સિલ બહાર ન હોઈ શકે.
• જો તમે પેક મરે ત્યાં સુધી ચલાવી રહ્યાં હોવ અને પછી પ્રતિક્રિયા આપતા હોવ, તો રિમોટ ડાયગ્નોસ્ટિક્સ તેના માટે ઝડપથી ચૂકવણી કરશે. મેં જોયું છે કે કાફલો આપત્તિજનક નિષ્ફળતાઓને ટાળે છે જેનો અર્થ ઇમરજન્સી શિપિંગ પર ટો ટ્રક, ફાયર ડિપાર્ટમેન્ટ કોલ અને રિપ્લેસમેન્ટ પેક હશે. એક ટાળેલ થર્મલ ઇવેન્ટ ઘણી બધી માસિક ફી આવરી લે છે.

વોરંટી દાવાઓનું પ્રમાણ નક્કી કરવા માટે વધુ કઠિન બચત છે. જ્યારે તમારી પાસે સતત ડેટા હોય ત્યારે તમે સાબિત કરી શકો છો કે પેકનો ઉપયોગ કેવી રીતે થયો હતો. શું ગ્રાહકે ગરમ હવામાનમાં ઝડપી ચાર્જિંગ સાથે તેનો દુરુપયોગ કર્યો હતો? ડેટા તે દર્શાવે છે. શું ઉત્પાદક જહાજ કોષો કે જે પહેલાથી જ અધોગતિ હતી? ડેટા પણ તે દર્શાવે છે.

આ ક્યાં જઈ રહ્યું છે

"મશીન શીખવાની સામગ્રી મારા મતે વધારે પડતી છે."

ઈલેક્ટ્રોકેમિકલ ઈમ્પીડેન્સ સ્પેક્ટ્રોસ્કોપી સંશોધન પેપરમાં આવતી રહે છે. વિવિધ ફ્રીક્વન્સીઝ પર એસી સિગ્નલ ઇન્જેક્ટ કરવાનો અને પ્રતિભાવ માપવાનો વિચાર છે. તમે લિથિયમ પ્લેટિંગ જેવી વસ્તુઓ વોલ્ટેજ ડેટામાં દેખાય તે પહેલાં શોધી શકો છો. કેટલીક કંપનીઓ આનું ઉત્પાદન કરવાનો પ્રયાસ કરી રહી છે પરંતુ મેં હજી સુધી વોલ્યુમ ઉત્પાદનમાં કંઈ જોયું નથી.

મારા મતે મશીન લર્નિંગ સામગ્રી વધુ પડતી છે. હા તમે ઐતિહાસિક નિષ્ફળતાના ડેટા પર મોડેલોને તાલીમ આપી શકો છો. પરંતુ બેટરી નવી અને સર્જનાત્મક રીતે નિષ્ફળ જાય છે. 2020 ડેટા પર પ્રશિક્ષિત મોડલ નિષ્ફળતા મોડ્સ ચૂકી શકે છે જે 2024 રસાયણશાસ્ત્રમાં દેખાય છે. તમારે હજી પણ માનવીઓની જરૂર છે જે ડેટા જોઈ શકે અને પ્રશ્નો પૂછે.

મને ખરેખર જે જોઈએ છે તે વધુ સારા સેન્સર છે. મને કોષની અંદરના દબાણનું સીધું માપ આપો. મને ગેસ સેન્સર આપો જે વહેલા ઇલેક્ટ્રોલાઇટ બ્રેકડાઉનને સુંઘી શકે. હવે આપણી પાસે જે BMS ડેટા છે તે દર્દીના સ્વાસ્થ્યનું માત્ર તાપમાન અને પલ્સ માપીને તેનું નિદાન કરવાનો પ્રયાસ કરવા જેવું છે. ઉપયોગી પરંતુ અપૂર્ણ.